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第1694章 这些属于非标准结局,不纳入模型训练

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    第1694章这些属于非标准结局,不纳入模型训练(第1/2页)
    陆晨回到家后没有先看手机,而是站在冰箱前认真检查里面还剩什么,沈小柠靠在厨房门边看了他一会儿,发现他把两根黄瓜、一小把青菜和半盒鸡蛋都看得像术前影像一样仔细,终于忍不住开口。
    “你现在连做饭都要先核对库存了吗?”
    “先确认现有条件,避免临时增加不必要的采购。”
    “今天只是吃饭,不是做联合手术。”
    “我知道,所以没有叫人来会诊。”
    沈小柠看着他一本正经的样子,笑着把围裙递给他。
    “那你负责做饭,我负责监督,出现任何危险变化,立即停止扩大操作。”
    “这个分工合理。”
    陆晨系好围裙,把青菜洗净,又把鸡蛋和黄瓜分别放到一边,沈小柠坐在餐桌旁看着他忙碌,时不时提醒一句别把盐放多了,陆晨每次都认真点头,最后端上桌的三道菜依然比平时清淡很多。
    沈小柠尝了一口,点头表示合格,又夹了一块黄瓜放到他碗里。
    “今天表现不错,暂时没有暂停手术。”
    “我会继续保持。”
    两个人吃饭的时候,阳台上的小番茄被晚风吹得轻轻晃动,第一批成熟的果实只剩两颗,另外几颗还停留在青色,沈小柠把其中一颗分成两半,自己吃了一半,又把另一半递到陆晨嘴边。
    陆晨低头吃下去,认真品了几秒。
    “酸味明显,甜度还可以,果肉偏软。”
    “你这是吃番茄,还是做病理报告?”
    “只是给下一批栽培提供参考。”
    “那下一批先不听你的意见。”
    陆晨没有反驳,反而把剩下的另一颗也洗好,装进一个小盒子里,准备第二天送去孤儿院给小宝,沈小柠看见他的动作,立刻提醒他不要把全部果实都提前分配出去。
    “先留一颗给我们自己,不然小宝下次会觉得你只负责送,不负责吃。”
    “这个建议可以采纳。”
    晚上十点,陆晨把厨房收拾干净,手机才在桌面上亮起来,王雨晴发来一份新的区域试点文件,标题看起来十分正式,内容却比标题更复杂,某家名为曜衡医疗的商业公司希望参与全国急诊协同平台建设,提出提供智能分诊、转运预测和床位调度服务,还承诺在试点阶段免费开放全部核心功能。
    沈小柠扫了一眼屏幕上的宣传页。
    “免费两个字后面,通常是不是还有很多字?”
    “后面有数据使用授权、模型训练许可和服务续约条款。”
    “那确实不少。”
    陆晨打开附件,逐项查看授权范围,曜衡医疗要求获取脱敏后的完整就诊数据,包括症状描述、检验结果、影像摘要、转运过程和最终诊断,合同中还写着允许用于产品优化与商业化研究。
    他看了很久,才把文件放下。
    “他们想要的不是帮助医院试用一个工具,而是把临床过程变成长期可以使用的训练材料。”
    沈小柠没有立刻发表意见,只是把那两颗小番茄往他这边推了推。
    “先吃一个,再考虑怎么拒绝。”
    陆晨拿起一颗,忽然觉得这项安排比任何会议都容易执行。
    第二天上午,曜衡医疗的代表团准时抵达江城市中心医院,带队的是公司副总裁林启明,四十多岁,穿着剪裁得体的西装,讲话速度很快,句子里频繁出现领先、赋能、闭环和行业首创几个词。
    孙国帆院长亲自参加了会议,李森、王雨晴、唐蓁、何中风和陆晨坐在同一排,院内信息科、医务科、护理部和药学部也派了代表到场。
    林启明打开第一份演示材料,屏幕上出现一张颜色鲜艳的地图,各个医院被不同颜色标记,绿色区域占了大半。
    “我们通过智能算法,能够将患者的急重症风险在三十秒内完成分层,并根据实时床位、医生能力和历史接收效率,给出最优转运路径。”
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    赵明坐在后排,听见最优两个字时,悄悄低头在纸上写了一句。
    先问最优依据是什么。
    他写完,发现陆晨已经举起了手。
    “请问你们的风险分层,是根据当前真实资料完成,还是根据模型对缺失资料的推断完成?”
    林启明笑容不变。
    “系统会自动整合已有信息,并利用历史病例完成智能补全。”
    “补全以后,界面上会显示这是原始资料还是模型推断吗?”
    “医生可以在详情页查看。”
    “如果医生没有点开详情页,首页的绿色状态是否会直接显示为稳定?”
    林启明停顿了一下。
    “首页主要用于提高工作效率,不可能把所有细节都放在第一层。”
    唐蓁看着屏幕。
    “那就应该把不确定性放在第一层,而不是把稳定放在第一层。”
    会议室里一下安静了些。
    林启明仍然保持着笑容。
    “唐总监的意思是,希望所有提示都用风险颜色显示吗?”
    “我的意思是,系统不知道什么,应该让使用者先看见,而不是把不知道包装成没有问题。”
    林启明没有立即接话,技术负责人赶紧打开下一页,介绍系统可以自动识别患者是否需要上转,还能够根据过往数据预测某一家医院的手术成功率。
    陆晨看着屏幕上的数据。
    里面有不少令人惊讶的结果。
    某些基层医院的急危重症死亡率极低。
    某些转运路线的延误几乎为零。
    某些团队的接收效率高得不像真实临床。
    他没有马上质疑,而是让唐蓁调取对方提交的原始数据说明。
    唐蓁快速翻过几页,抬头问。
    “你们的最终结局数据是否包含患者自行取消转运、转去其他医院和出院后失访的病例?”
    技术负责人回答得很快。
    “这些属于非标准结局,不纳入模型训练。”
    “为什么?”
    “因为无法确认最终结果。”
    “无法确认,本身就是一种结果状态,不能因为它不好看,就从分母里消失。”
    林启明的脸色终于有了变化。
    “如果把所有失访都纳入,模型的准确率会明显下降。”
    陆晨看着他。
    “那才更接近真实。”
    孙国帆院长没有立即表态,他把文件往前翻了几页,又看向唐蓁。
    “如果只做模拟测试,不接触真实患者数据,能不能先看看系统能力?”
    “可以。”
    唐蓁回答得很快。
    “但必须使用经过审核的模拟数据,不能将真实病历上传到对方服务器,系统必须保留全部输入、修改和输出记录,任何自动推断都要有明确标识,最终结果不能由模型自行改写。”
    林启明明显不太满意。
    “如果没有真实数据,系统的适应性很难完全体现。”
    陆晨接过话。
    “那就先证明它在不接触真实隐私的情况下,能不能把自己的边界说清楚。”
    “如果连边界都不愿意公开,我们没有理由相信它能在真实急诊里替患者承担风险。”
    会议结束后,孙国帆把主要负责人留下来继续讨论。
    院内有人认为这家公司规模很大,合作可以提升医院影响力,也有人觉得既然对方愿意免费提供系统,医院没有理由拒绝。
    陆晨没有简单说不。
    “技术不是不能用,但使用前必须知道它会做什么,不能做什么,出了问题谁负责,数据被谁看过。”
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